diff --git a/gfx2.cfg b/gfx2.cfg
index 6bb5e522..e8e9b110 100644
Binary files a/gfx2.cfg and b/gfx2.cfg differ
diff --git a/op_c.c b/op_c.c
index 60fd3486..f2bdee9a 100644
--- a/op_c.c
+++ b/op_c.c
@@ -16,6 +16,7 @@
You should have received a copy of the GNU General Public License
along with Grafx2; if not, see
*/
+#include
#include
#include
#include
@@ -315,24 +316,24 @@ void OT_inc(T_Occurrence_table * t,int r,int g,int b)
t->table[index]++;
}
-void OT_count_occurrences(T_Occurrence_table * t,T_Bitmap24B image,int size)
+void OT_count_occurrences(T_Occurrence_table* t, T_Bitmap24B image, int size)
{
T_Bitmap24B ptr;
int index;
- for (index=size,ptr=image;index>0;index--,ptr++)
- OT_inc(t,ptr->R,ptr->G,ptr->B);
+ for (index = size, ptr = image; index > 0; index--, ptr++)
+ OT_inc(t, ptr->R, ptr->G, ptr->B);
}
int OT_count_colors(T_Occurrence_table * t)
{
int val; // Valeur de retour
- int nb; // Nombre de couleurs … tester
- int i; // Compteur de couleurs test‚es
+ int nb; // Nombre de couleurs … tester
+ int i; // Compteur de couleurs test‚es
- val=0;
+ val = 0;
nb=(t->rng_r)*(t->rng_g)*(t->rng_b);
- for (i=0;itable[i]>0)
val++;
@@ -495,21 +496,22 @@ ENDCRUSH:
}
}
-void Cluster_split(T_Cluster * c,T_Cluster * c1,T_Cluster * c2,int hue,T_Occurrence_table * to)
+void Cluster_split(T_Cluster * c, T_Cluster * c1, T_Cluster * c2, int hue,
+ T_Occurrence_table * to)
{
int limit;
int cumul;
- int r,g,b;
+ int r, g, b;
- limit=(c->occurences)/2;
- cumul=0;
- if (hue==0)
+ limit = c->occurences / 2;
+ cumul = 0;
+ if (hue == 0)
{
- for (r=c->rmin<<16;r<=c->rmax<<16;r+=1<<16)
+ for (r = c->rmin<<16; r<=c->rmax<<16; r+=1<<16)
{
- for (g=c->vmin<<8;g<=c->vmax<<8;g+=1<<8)
+ for (g = c->vmin<<8; g<=c->vmax<<8; g+=1<<8)
{
- for (b=c->bmin;b<=c->bmax;b++)
+ for (b = c->bmin; b<=c->bmax; b++)
{
cumul+=to->table[r + g + b];
if (cumul>=limit)
@@ -535,6 +537,7 @@ void Cluster_split(T_Cluster * c,T_Cluster * c1,T_Cluster * c2,int hue,T_Occurre
c1->vmin=c->vmin; c1->vmax=c->vmax;
c1->Bmin=c->Bmin; c1->Bmax=c->Bmax;
c1->bmin=c->bmin; c1->bmax=c->bmax;
+
c2->Rmin=r; c2->Rmax=c->Rmax;
c2->rmin=r; c2->rmax=c->rmax;
c2->Gmin=c->Gmin; c2->Vmax=c->Vmax;
@@ -575,6 +578,7 @@ void Cluster_split(T_Cluster * c,T_Cluster * c1,T_Cluster * c2,int hue,T_Occurre
c1->vmin=c->vmin; c1->vmax=g-1;
c1->Bmin=c->Bmin; c1->Bmax=c->Bmax;
c1->bmin=c->bmin; c1->bmax=c->bmax;
+
c2->Rmin=c->Rmin; c2->Rmax=c->Rmax;
c2->rmin=c->rmin; c2->rmax=c->rmax;
c2->Gmin=g; c2->Vmax=c->Vmax;
@@ -614,6 +618,7 @@ void Cluster_split(T_Cluster * c,T_Cluster * c1,T_Cluster * c2,int hue,T_Occurre
c1->vmin=c->vmin; c1->vmax=c->vmax;
c1->Bmin=c->Bmin; c1->Bmax=b-1;
c1->bmin=c->bmin; c1->bmax=b-1;
+
c2->Rmin=c->Rmin; c2->Rmax=c->Rmax;
c2->rmin=c->rmin; c2->rmax=c->rmax;
c2->Gmin=c->Gmin; c2->Vmax=c->Vmax;
@@ -648,7 +653,7 @@ void Cluster_compute_hue(T_Cluster * c,T_Occurrence_table * to)
c->r=(cumul_r<red_r)/c->occurences;
c->g=(cumul_g<red_g)/c->occurences;
c->b=(cumul_b<red_b)/c->occurences;
- RGB_to_HSL(c->r,c->g,c->b,&c->h,&s,&c->l);
+ RGB_to_HSL(c->r, c->g, c->b, &c->h, &s, &c->l);
}
@@ -657,22 +662,38 @@ void Cluster_compute_hue(T_Cluster * c,T_Occurrence_table * to)
//////////////////////////// M‚thodes de gestion des ensembles de clusters //
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+// Debug helper : check if a cluster set has the right count value
+/*
+void CS_Check(T_Cluster_set* cs)
+{
+ int i;
+ T_Cluster* c = cs->clusters;
+ for (i = cs->nb; i > 0; i--)
+ {
+ assert( c != NULL);
+ c = c->next;
+ }
+
+ assert(c == NULL);
+}
+*/
+
/// Setup the first cluster before we start the operations
-void CS_Init(T_Cluster_set * cs,T_Occurrence_table * to)
+void CS_Init(T_Cluster_set * cs, T_Occurrence_table * to)
{
cs->clusters->Rmin = cs->clusters->rmin = 0;
cs->clusters->Gmin = cs->clusters->vmin = 0;
cs->clusters->Bmin = cs->clusters->bmin = 0;
- cs->clusters->Rmax = cs->clusters->rmax = to->rng_r-1;
- cs->clusters->Vmax = cs->clusters->vmax = to->rng_g-1;
- cs->clusters->Bmax = cs->clusters->bmax = to->rng_b-1;
+ cs->clusters->Rmax = cs->clusters->rmax = to->rng_r - 1;
+ cs->clusters->Vmax = cs->clusters->vmax = to->rng_g - 1;
+ cs->clusters->Bmax = cs->clusters->bmax = to->rng_b - 1;
cs->clusters->next = NULL;
- Cluster_pack(cs->clusters,to);
- cs->nb=1;
+ Cluster_pack(cs->clusters, to);
+ cs->nb = 1;
}
/// Allocate a new cluster set
-T_Cluster_set * CS_New(int nbmax,T_Occurrence_table * to)
+T_Cluster_set * CS_New(int nbmax, T_Occurrence_table * to)
{
T_Cluster_set * n;
@@ -680,25 +701,26 @@ T_Cluster_set * CS_New(int nbmax,T_Occurrence_table * to)
if (n != NULL)
{
// On recopie les paramŠtres demand‚s
- n->nb_max=OT_count_colors(to);
+ n->nb_max = OT_count_colors(to);
- // On vient de compter le nombre de couleurs existantes, s'il est plus grand que 256 on limite à 256
+ // On vient de compter le nombre de couleurs existantes, s'il est plus grand
+ // que 256 on limite à 256
// (nombre de couleurs voulu au final)
- if (n->nb_max>nbmax)
+ if (n->nb_max > nbmax)
{
- n->nb_max=nbmax;
+ n->nb_max = nbmax;
}
// On tente d'allouer le premier cluster
n->clusters=(T_Cluster *)malloc(sizeof(T_Cluster));
- if (n->clusters!=NULL)
+ if (n->clusters != NULL)
// C'est bon! On initialise
- CS_Init(n,to);
+ CS_Init(n, to);
else
{
// Table impossible … allouer
free(n);
- n=0;
+ n = NULL;
}
}
@@ -709,16 +731,16 @@ T_Cluster_set * CS_New(int nbmax,T_Occurrence_table * to)
void CS_Delete(T_Cluster_set * cs)
{
T_Cluster* nxt;
- while(cs->clusters != NULL)
+ while (cs->clusters != NULL)
{
nxt = cs->clusters->next;
- free(cs->clusters);
+ free(cs->clusters);
cs->clusters = nxt;
}
- free(cs);
+ free(cs);
}
-void CS_Get(T_Cluster_set * cs,T_Cluster * c)
+void CS_Get(T_Cluster_set * cs, T_Cluster * c)
{
T_Cluster* current = cs->clusters;
T_Cluster* prev = NULL;
@@ -755,13 +777,11 @@ void CS_Set(T_Cluster_set * cs,T_Cluster * c)
T_Cluster* prev = NULL;
// Search the first cluster that is smaller than ours
- if(current != NULL) // don't search if the list is empty
- do
+ while (current && current->occurences > c->occurences)
{
- if (current->occurences < c->occurences)
- break;
prev = current;
- } while((current = current -> next));
+ current = current->next;
+ }
// Now insert our cluster just before the one we found
c -> next = current;
@@ -769,20 +789,21 @@ void CS_Set(T_Cluster_set * cs,T_Cluster * c)
current = malloc(sizeof(T_Cluster));
*current = *c ;
- if(prev) prev -> next = current;
+ if (prev) prev->next = current;
else cs->clusters = current;
- cs -> nb++;
+ cs->nb++;
}
// Détermination de la meilleure palette en utilisant l'algo Median Cut :
// 1) On considère l'espace (R,G,B) comme 1 boîte
// 2) On cherche les extrêmes de la boîte en (R,G,B)
// 3) On trie les pixels de l'image selon l'axe le plus long parmi (R,G,B)
-// 4) On coupe la boîte en deux au milieu, et on compacte pour que chaque bord corresponde bien à un pixel extreme
+// 4) On coupe la boîte en deux au milieu, et on compacte pour que chaque bord
+// corresponde bien à un pixel extreme
// 5) On recommence à couper selon le plus grand axe toutes boîtes confondues
// 6) On s'arrête quand on a le nombre de couleurs voulu
-void CS_Generate(T_Cluster_set * cs,T_Occurrence_table * to)
+void CS_Generate(T_Cluster_set * cs, T_Occurrence_table * to)
{
T_Cluster current;
T_Cluster Nouveau1;
@@ -795,11 +816,12 @@ void CS_Generate(T_Cluster_set * cs,T_Occurrence_table * to)
CS_Get(cs,¤t);
// On le coupe en deux
- Cluster_split(¤t,&Nouveau1,&Nouveau2,current.plus_large,to);
+ Cluster_split(¤t, &Nouveau1, &Nouveau2, current.plus_large, to);
- // On compacte ces deux nouveaux (il peut y avoir un espace entre l'endroit de la coupure et les premiers pixels du cluster)
- Cluster_pack(&Nouveau1,to);
- Cluster_pack(&Nouveau2,to);
+ // On compacte ces deux nouveaux (il peut y avoir un espace entre l'endroit
+ // de la coupure et les premiers pixels du cluster)
+ Cluster_pack(&Nouveau1, to);
+ Cluster_pack(&Nouveau2, to);
// On les remet dans le set
CS_Set(cs,&Nouveau1);
@@ -807,7 +829,7 @@ void CS_Generate(T_Cluster_set * cs,T_Occurrence_table * to)
}
}
-void CS_Compute_colors(T_Cluster_set * cs,T_Occurrence_table * to)
+void CS_Compute_colors(T_Cluster_set * cs, T_Occurrence_table * to)
{
T_Cluster * c;
@@ -822,24 +844,25 @@ void CS_Sort_by_chrominance(T_Cluster_set * cs)
T_Cluster* place;
T_Cluster* newlist = NULL;
- while((nc = cs->clusters))
+ while (cs->clusters)
{
// Remove the first cluster from the original list
nc = cs->clusters;
cs->clusters = cs->clusters->next;
// Find his position in the new list
- for(place = newlist;place != NULL; place = place->next)
+ for (place = newlist; place != NULL; place = place->next)
{
- if(place->h > nc->h) break;
+ if (place->h > nc->h) break;
prev = place;
}
// Chain it there
nc->next = place;
- if(prev) prev->next = nc;
+ if (prev) prev->next = nc;
else newlist = nc;
+ prev = NULL;
}
// Put the new list bavk in place
@@ -853,27 +876,26 @@ void CS_Sort_by_luminance(T_Cluster_set * cs)
T_Cluster* place;
T_Cluster* newlist = NULL;
- while(cs->clusters)
+ while (cs->clusters)
{
// Remove the first cluster from the original list
nc = cs->clusters;
cs->clusters = cs->clusters->next;
// Find its position in the new list
- for(place = newlist;place != NULL; place = place->next)
+ for (place = newlist; place != NULL; place = place->next)
{
- if(place->l > nc->l) break;
+ if (place->l > nc->l) break;
prev = place;
}
// Chain it there
nc->next = place;
- if(prev) prev->next = nc;
+ if (prev) prev->next = nc;
else newlist = nc;
// reset prev pointer
prev = NULL;
-
}
// Put the new list back in place
@@ -1007,21 +1029,22 @@ void GS_Generate(T_Gradient_set * ds,T_Cluster_set * cs)
-T_Conversion_table * Optimize_palette(T_Bitmap24B image,int size,T_Components * palette,int r,int g,int b)
+T_Conversion_table * Optimize_palette(T_Bitmap24B image, int size,
+ T_Components * palette, int r, int g, int b)
{
- T_Occurrence_table * to;
+ T_Occurrence_table * to;
T_Conversion_table * tc;
- T_Cluster_set * cs;
- T_Gradient_set * ds;
+ T_Cluster_set * cs;
+ T_Gradient_set * ds;
// Création des éléments nécessaires au calcul de palette optimisée:
- to=0; tc=0; cs=0; ds=0;
+ to = 0; tc = 0; cs = 0; ds = 0;
- to=OT_new(r,g,b);
+ to = OT_new(r, g, b);
if (to == NULL)
return 0;
- tc=CT_new(r,g,b);
+ tc = CT_new(r, g, b);
if (tc == NULL)
{
OT_delete(to);
@@ -1029,35 +1052,43 @@ T_Conversion_table * Optimize_palette(T_Bitmap24B image,int size,T_Components *
}
// Première étape : on compte les pixels de chaque couleur pour pouvoir trier là dessus
- OT_count_occurrences(to,image,size);
+ OT_count_occurrences(to, image, size);
- cs=CS_New(256,to);
+ cs = CS_New(256, to);
if (cs == NULL)
{
CT_delete(tc);
OT_delete(to);
return 0;
}
+ //CS_Check(cs);
// C'est bon, on a pu tout allouer
// On génère les clusters (avec l'algo du median cut)
- CS_Generate(cs,to);
+ CS_Generate(cs, to);
+ //CS_Check(cs);
// On calcule la teinte de chaque pixel (Luminance et chrominance)
- CS_Compute_colors(cs,to);
+ CS_Compute_colors(cs, to);
+ //CS_Check(cs);
- ds=GS_New(cs);
- if (ds!=0)
+ ds = GS_New(cs);
+ if (ds!= NULL)
{
- GS_Generate(ds,cs);
+ GS_Generate(ds, cs);
GS_Delete(ds);
}
- // Enfin on trie les clusters (donc les couleurs de la palette) dans un ordre sympa : par couleur, et par luminosité pour chaque couleur
+ // Enfin on trie les clusters (donc les couleurs de la palette) dans un ordre
+ // sympa : par couleur, et par luminosité pour chaque couleur
CS_Sort_by_luminance(cs);
+ //CS_Check(cs);
CS_Sort_by_chrominance(cs);
+ //CS_Check(cs);
- // Enfin on génère la palette et la table de correspondance entre chaque couleur 24b et sa couleur palette associée.
- CS_Generate_color_table_and_palette(cs,tc,palette);
+ // Enfin on génère la palette et la table de correspondance entre chaque
+ // couleur 24b et sa couleur palette associée.
+ CS_Generate_color_table_and_palette(cs, tc, palette);
+ //CS_Check(cs);
CS_Delete(cs);
OT_delete(to);
@@ -1173,30 +1204,33 @@ void Convert_24b_bitmap_to_256_Floyd_Steinberg(T_Bitmap256 dest,T_Bitmap24B sour
}
}
-void Convert_24b_bitmap_to_256_nearest_neighbor(T_Bitmap256 dest,T_Bitmap24B source,int width,int height,T_Components * palette,T_Conversion_table * tc)
+void Convert_24b_bitmap_to_256_nearest_neighbor(T_Bitmap256 dest,
+ T_Bitmap24B source, int width, int height, T_Components * palette,
+ T_Conversion_table * tc)
{
T_Bitmap24B current;
T_Bitmap256 d;
- int x_pos,y_pos;
- int red,green,blue;
+ int x_pos, y_pos;
+ int red, green, blue;
// On initialise les variables de parcours:
- current =source; // Le pixel dont on s'occupe
+ current =source; // Le pixel dont on s'occupe
- d =dest;
+ d =dest;
// On parcours chaque pixel:
- for (y_pos=0;y_posR;
- green =current->G;
- blue =current->B;
- // Cherche la couleur correspondant dans la palette et la range dans l'image de destination
- *d=CT_get(tc,red,green,blue);
+ red = current->R;
+ green = current->G;
+ blue = current->B;
+ // Cherche la couleur correspondant dans la palette et la range dans
+ // l'image de destination
+ *d = CT_get(tc, red, green, blue);
// On passe au pixel suivant :
current++;